定远名人穆穆介绍
穆穆，1954年8月出生于生于安徽省定远县，大气动力学家，中国科学院院士、发展中国家科学院院士 ，中国科学院海洋研究所研究员、博士生导师。
1975年穆穆考入安徽大学数学系，先后获得学士、硕士学位；1985年获得复旦大学理学博士学位后进入上海交通大学应用数学系工作；1987年进入中国科学院大气物理研究所从事博士后研究工作；1989年博士后出站后留该所工作，先后担任副研究员、研究员、博士生导师；1994年获得国家杰出青年科学基金（首届）资助；2007年当选为中国科学院院士；2008年当选为发展中国家科学院院士 ；2010年获得何梁何利基金科学与技术进步奖 ，同年在中国科学院海洋研究所担任研究员。
穆穆主要从事天气、气候的可预报性，资料同化，集合预报与适应性观测方面的研究 。
穆穆人物经历
1975年9月，穆穆考入安徽大学数学系，先后获得理学学士学位（1978年7月）、理学硕士学位（1981年7月）。
1981年8月，硕士毕业后留校任教，担任安徽大学数学系助教（至1982年3月）。
1982年4月，考入复旦大学数学研究所，攻读理学博士学位。
1985年7月，博士毕业后进入上海交通大学应用数学系，担任讲师（1987年3月）。
1987年4月，进入中国科学院大气物理研究所，从事博士后研究工作（至1989年3月）。
1989年4月，博士后出站后留在该所工作，先后担任副研究员（1989年4月-1992年12月）、研究员（1992年12月-）、博士生导师（1993年-）。
1994年，获得国家杰出青年科学基金（首届）资助。
2007年，当选为中国科学院院士。
2008年，当选为发展中国家科学院院士 。
2009年5月，同时在中国科学院大气物理研究所、中国科学院海洋研究所担任研究员（至2010年12月）。
2010年，获得何梁何利基金科学与技术进步奖 。同年12月，在中国科学院海洋研究所担任研究员。
穆穆主要成就
科研综述
穆穆主要从事大气-海洋动力学及天气与气候的可预报性研究。在大气与海洋运动的非线性（不）稳定性方面，对于两维正压、多层斜压和三维连续层结准地转模式，建立了Arnold第二非线性稳定性判据。在天气、气候的可预报性研究方面，提出了条件非线性最优扰动(CNOP)方法；用该方法研究了厄尔尼诺春季预报障碍，海洋热盐环流对淡水通量扰动的敏感性等问题；揭示了研究可预报性问题时，使用CNOP方法考察非线性过程的重要性 。
学术论著
截至2014年，穆穆在中国国内外权威杂志上发表论文100余篇 。
代表论文
时间
论文名称
作者
期刊信息
2014
Intrinsic low-frequency variability and predictability of the Kuroshio Current and of its extension
Stefano Pierini, Henk A. Dijkstra, Mu Mu
Advances in Oceanography and Limnology
2014
Study on the “winter persistence barrier” of Indian Ocean dipole events using observation data and CMIP5 model outputs
Rong Feng, Mu Mu, Wansuo Duan
Theoretical and Applied Climatology
2014
Similarities between optimal precursors for ENSO events and optimally growing initial errors in El Ni?o predictions
Mu Mu, Yanshan Yu, Hui Xu, Tingting Gong
Theoretical and Applied Climatology, 115, 461-469
2013
Methods, current status, and prospect of targeted observation
Mu Mu
Science China (Earth Sciences), 56, 1997-2005
2013
Effects of nonlinear physical processes on optimal error growth in predictability experiments of the Kuroshio Large Meander
Wang, Q., M. Mu, and H. A. Dijkstra
J. Geophys. Res., 118, 6425-6436
2013
The similarity between optimal precursor and optimally growing initial error in prediction of Kuroshio large meander and its application to targeted observation
Wang, Q., M. Mu, and H. A. Dijkstra
J. Geophys. Res., 118(2), 869-884
2012
Contribution of the location and spatial pattern of initial error to uncertainties in El Ni?o predictions
Yu, Y., M. Mu, W. Duan, and T. Gong
J. Geophys. Res., 117
2012
Does Model Parameter Error Cause a Significant “Spring Predictability Barrier” for El Ni?o Events in the Zebiak–Cane Model?
Yu, Y., Mu M.,and W. Duan
J.Climate,25,1263-1277
2011
Similarities between Optimal Precursors that Trigger the Onset of Blocking Events and Optimally Growing Initial Errors in Onset Prediction
Mu, Mu, Zhina Jiang
J. Atmos. Sci., 68, 2860-2877
2010
An extension of conditional nonlinear optimal perturbation approach and its applications
Mu, M., W. Duan, Q. Wang, and R. Zhang
Nonlin. Processes Geophys., 17, 211-220
2009
A Method for Identifying the Sensitive Areas in Targeted Observations for Tropical Cyclone Prediction: Conditional Nonlinear Optimal Perturbation
Mu, M., F. F. Zhou, and H. L. Wang
Mon. Wea. Rev., 137, 1623-1639
2008
A method to find perturbations that trigger blocking onset: Conditional nonlinear optimal perturbations
Mu, M., and Z. N. Jiang
J. Atmos. Sci., 65, 3935-3946
2008
A new approach to the generation of initial perturbations for ensemble prediction: Conditional nonlinear optimal perturbation
Mu, M., and Z. N. Jiang
Chinese Science Bulletin, 53, 2062-2068
2007
A kind of initial errors related to"spring predictability barrier" for El Nino events in Zebiak-Cane model
Mu, M., H. Xu, and W. S. Duan
Geophysics Research Letters, 34, L03709
2007
Nonlinear instability and sensitivity of a theoretical grassland ecosystem to finite-amplitude perturbations
Mu, M. and B. Wang
Nonlin. Processes Geophys., 14, 409-423
2006
Conditional nonlinear optimal perturbations of a two-dimensional quasigeostrophic model
Mu, M., and Z. Y. Zhang
J.Atmos.Sci.，63, 1587-1604
2005
Zigzag Oscillations in Variational Data Assimilation with Physical"On-Off" Processes
Mu, M. and Q. Zheng
Month Weather Review, 133, 2711-2720
2004
The sensitivity and stability of thermohaline circulation of ocean to finite amplitude perturbations
Mu, M., L. Sun and H. A. Dijkstra
Journal of Physical Oceanography, 34, 2305-2315
2003
A method to adjoint variational data assimilation with physical"on-off" processes
Mu, M., and J. F. Wang
J.Atmos.Sci., 60, 2010-2018
2003
Conditional nonlinear optimal perturbation and its applications
Mu, M., W. S. Duan, and B. Wang
Nonlinear Processes in Geophysics, 10, 493-501
学术交流
穆穆多次在国际重要学术会议上做特邀报告，他多次在国际学术会议上作特邀报告如EGS（欧洲地球物理学会），IUGG（国际大地测量与地球物理学联盟大会），IAMAS-IAPSO（国际气象和大气科学协会与国际海洋协会会议）。在AOGS和IAMAS 等重要的国际会议上担任分会共同主席 。曾在多伦多大学、剑桥大学牛顿研究所、香港科技大学、法国动力气象实验室与夏威夷大学太平洋研究中心进行过合作研究 。
承担项目
截至2014年，穆穆主持国家自然科学基金重点项目、国家重点基础研究项目研究专题等多个项目 。
承担项目
时间
项目名称
担任职务
2015-01--2019-12
黑潮及延伸体海域气候变化的可预测性及未来气候预估
参与
2013-06--2017-12
NEC和STCC的变异对黑潮上游段及其可预报性的影响
主持
2013-01--2015-12
印度洋通过印尼贯穿流对ENSO及其可预报性影响的研究
主持
2013-01--2017-12
可预报性研究中最优前期征兆与增长最快初始误差的相似性及其在目标观测中的应用
主持
成果奖励
2001年获得中国科学院自然科学一等奖（第一完成人） 。
指导学生
2006年，穆穆指导的博士研究生段晚锁毕业论文《非线性优化方法在ENSO可预报性研究中的应用》获得全国百篇优秀博士论文奖 。
成果奖励
1997年，获得中国科学院大气物理研究所“学笃风正”奖 。2006年获得中国科学院"宝洁优秀研究生导师"奖，中国科学院研究生院"优秀教师"称号 。
时间
荣誉/表彰
来源
1990年
中国科学技术协会“中国青年科技奖”
1991年
中国科学院“青年科学家奖一等奖”
1994年
团中央第二届中国青年科学家奖
1995年
国家博士后管委会“国氏博士后奖”
2007年
中国科学院院士
2008年
发展中国家科学院院士
2010年
何梁何利基金科学与技术进步奖
2014年
青岛市归侨侨眷先进个人
穆穆人物评价
穆穆对准地转运动，建立了Arnold第二非线性稳定性判据。在可预报性研究方面，提出了条件非线性最优扰动方法，研究了ENSO、热盐环流、阻塞高压、台风与黑潮等的可预报性，并取得了系统的重要成果 。（中国科学院评）
穆穆的教学风格也十分风趣，善于运用恰当的比喻把晦涩的物理概念讲解得十分透彻 。（中国科学院大学评）
穆穆补充介绍
穆穆，大气动力学家 1954年8月31日出生于安徽定远。1978年毕业于安徽大学，1982年获该校理学硕士学位，1985年获复旦大学理学博士学位。2007年当选为中国科学院院士，2008年当选为发展中国家科学院院士。中国科学院海洋研究所研究员。
现任国务院学位委员会大气科学评议组召集人，《中国科学：地球科学》副主编。曾任国际动力气象委员会与行星大气及其演变委员会委员、英国皇家气象学会季刊编委会成员等。
主要从事大气-海洋动力学及天气与气候的可预报性研究。对准地转运动，建立了Arnold第二非线性稳定性判据。在可预报性研究方面，提出了条件非线性最优扰动方法，研究了ENSO、热盐环流、阻塞高压、台风与黑潮等的可预报性，并取得了系统的重要成果。
首届国家杰出青年科学基金获得者。2001年获中国科学院自然科学一等奖（排名第一）， 2010年获"何梁何利基金科学与技术进步奖"。
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